檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "regression".ekeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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類神經網路由於具有學習訓練能力，常被使用於複雜的非線性系統識別與預測上，其中倒傳遞網路被廣泛的應用在各個領域，但是卻有收斂速度緩慢以及容易收斂至局部極小值的問題。 本文針對倒傳遞網路學習率及性能函數…
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無線感測網路的感測節點易受到環境影響，造成在感測網路收集到錯誤資料，如果這些異常資料未能被修復，可能導致後續程序的錯誤，由於無線環境的不穩定性及感測節點有限的記憶體，更增加異常資料修復的挑戰性。當錯…
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我們從飲水機廠商的角度，以「賣飲水服務」為主的新商業模式—Pay-per-liter為出發點，用物聯網技術蒐集飲水機資料，設計演算法抓出用水Pattern，並使用線性回歸模型預測用水量，再應用分層式…
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Openpilot是一個被Consumer Reports於2020年認可的領先高級駕駛輔助系統（ADAS），其依賴於超級綜合神經網絡（Supercombo neural network）來從前視攝…
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資料分析與預測在各個產業都逐漸受到重視，銷售預測系統對於企商業策略以及業務發展更是重要的一環。本篇論文將零售商之實際銷售數據根據特徵各別進行統計與視覺化分析，並且篩選出對於訓練預測模型建立最有影響力…
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快閃記憶體(NAND Flash Memory)有著體積小、功耗低、抗震、存取速度快等優點，並隨著移動設備的興起，逐漸成為用戶市場的主流儲存媒介。不過快閃記憶體也有先天的限制，例如: 無法覆寫、不對…
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本論文首先提出一種「基於影像分割」的2D風景影像深度評估技術。該技術先以K-means色彩分群方式粗略地分割影像，並根據垂直方向的位置，給定每個區塊大致的深度值。再將YCbCr影像的三通道數值加權混…
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無人機(Unmanned Aerial Vehicle)應用在監控系統中是近年來非常熱門的研究主題，因此如何在外在環境變動時對最佳能源效率路徑進行繪製，以及在路徑追蹤時進行能量消耗預測，仍是近些年的…